プロジェクトとラボ

スキルの背後にあるシステムの構築

インフラ、ネットワークセキュリティ、アイデンティティ、プライベートAIのラボを通じて、実践的なアーキテクチャ能力を開発しています。各システムの設計上の選択、制約、障害対応、検証作業を紹介します。

プロジェクトインデックス

現在のラボとケーススタディ

これらのプロジェクトは、私が積極的に構築、テスト、トラブルシューティング、学習している内容を文書化しています。確立された研究所もあれば、現在も開発や研究が活発に行われているところもあります。

AIラボ

運用中のラボ

ローカルLLMのアーキテクチャとデプロイ

Ollama、GPU高速化推論、Dockerコンテナ、安全なリモート管理を用いたローカル大規模言語モデル(LLM)インフラの設計と運用。

LinuxNVIDIAOllamaLocal LLMsDocker

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インフラ

運用中のラボ

インフラとシステムのラボ

ストレージ、ネットワーキング、Linux、コンテナ、リモート アクセス、モニタリング、復元力、インフラストラクチャ障害のトラブルシューティングのための実践的な環境。

TrueNASZFSLinuxDockerネットワーキング

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ネットワークセキュリティ

開発中

ネットワーク分離ラボ

家庭内の接続をeeroで維持しながら、専用のOPNsenseファイアウォールと分離されたラボを構築する。

OPNsenseVLANsUniFiファイアウォールルール

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アイデンティティとアクセス

開発中

ID管理とZero Trustのラボ

アクセス制御、MFA、条件付きアクセス、特権アクセス、ライフサイクル管理、ゼロトラスト原則に重点を置いたシミュレートされたエンタープライズ ID 環境を構築します。

Microsoft Entra IDIAM条件付きアクセスRBACZero Trust

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運用

調査・研究

家庭内システムの健全性管理ラボ

資産台帳、パッチ管理、脆弱性評価、修正の検証を通じて家庭内システムの状態を把握する計画。

OCS Inventory NGAction1Greenbone Community Edition (OpenVAS)Qualys Community Edition

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SentinelForge

調査・研究

AIを活用したセキュリティ運用

ログの分析、インシデントの要約、イベントの分類、対応ワークフローの支援によって、ローカル AI がセキュリティ運用をどのようにサポートできるかを調査します。

SIEMPythonPowerShellローカルAIインシデント対応

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プロジェクトのテーマ

仕事をつなぐもの

01

アイデンティティ

認証、認可、ライフサイクル、MFA、最小特権、および制御されたアクセス。

02

インフラ

Linux、ストレージ、ネットワーキング、サービス、リカバリ、および回復力のあるシステム設計。

03

セキュリティ

運用上のセキュリティ、ロギング、インシデント対応、アクセス制御、リスク軽減。

04

自動化

スクリプト、ローカル AI、反復可能なワークフローを使用して、手動作業を削減し、一貫性を向上させます。

目的

単なるスキルリストではなく、仕事の証明

これらのプロジェクトでは、インフラストラクチャ、セキュリティ、トラブルシューティング、運用、学習が連携します。目標は、履歴書の背後にあるシステムとテクノロジーの背後にある考え方を示すことです。