身份
身份验证、授权、生命周期、MFA、最小权限和受控访问。
项目与实验室
通过基础设施、网络安全、身份管理和私有 AI 实验室培养架构实践能力。了解各系统背后的设计选择、约束条件、故障排查和验证工作。
项目索引
这些项目记录了我正在积极构建、测试、故障排除和学习的内容。有些是已建立的实验室,而另一些仍在积极开发或研究中。
人工智能实验室
运行中的实验室使用 Ollama、GPU 加速推理、Docker 容器和安全远程管理,设计并运行本地大语言模型(LLM)基础设施。
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基础设施
运行中的实验室用于存储、网络、Linux、容器、远程访问、监控、弹性和基础设施故障故障排除的实践环境。
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网络安全
开发中构建专用 OPNsense 防火墙和分段实验室,同时保留 eero 上的家庭网络连接。
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身份与访问
开发中构建一个模拟企业身份环境,重点关注访问控制、MFA、条件访问、特权访问、生命周期管理和零信任原则。
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操作
研究阶段计划通过资产清单、补丁管理、漏洞评估和修复验证来跟踪家庭系统健康状况。
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SentinelForge
研究阶段探索本地人工智能如何通过分析日志、总结事件、对事件进行分类以及协助响应工作流程来支持安全操作。
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项目主题
身份验证、授权、生命周期、MFA、最小权限和受控访问。
Linux,存储、网络、服务、恢复和弹性系统设计。
操作安全、日志记录、事件响应、访问控制和降低风险。
使用脚本、本地人工智能和可重复的工作流程来减少手动工作并提高一致性。